検索と生成AIの違いと使い方 —— はじめての RAG（検索拡張生成） 入門付き
こんにちは。
皆さん、「検索」と「生成AI」を上手に使いこなされていますか?
「検索」と「生成AI」の違いを正しく理解した上で生成AIを使いこなすと、正確な文書を作成できるようになります。
今日は、「検索と生成AIの違いと使い分け」また、日頃聞き慣れない仕組みだと思いますが、知っておくと役立つ「RAG」について簡単に解説します。
要旨
検索は、知りたい情報を探すことです。
生成AIは、集めた情報をもとに文書を作成したり、読みやすい文章に整える道具です。
RAG（検索拡張生成）は、検索と生成AIを一連の流れで活用する仕組みのことです。
1. 検索とは
ウェブや資料から、条件に合う情報を探します。
見つけたページを自分で開いて内容を確認します。
最新の出来事や正しい情報を確かめることに向いています。
強み：出典を直接確認／数字・日付・固有名詞に強い／期間絞り込みで最新に当たりやすい。
注意：ページ内容の信頼性や偏りは自分で判断が必要／読む手間がかかる。
2. 生成AIとは
大量の文章を学習したモデルが「次に来る言葉」を予測して文章を作ってくれます。
要約・言い換え・構成が得意です。例えば、用途（メール、提案書、議事録…）に合わせた文体に整えることができます。
ただし、常に自動でウェブを読んでいるわけではありません。以下の「※生成AIの検索について」を参照ください。
強み：長文の要点整理／文体・形式の調整／下書き作成が速い。
注意：最新の出来事に弱い場合がある／出典が曖昧なまま“それっぽい”文になることがあります。 → さらりと嘘を付くことがあるので、確認が必要です。
※生成AIの検索について
ChatGPT：必要に応じてウェブ検索を行い、関連ソースへのリンク付きで回答。検索アイコンから手動でONにすることもできます。
Claude：Web search toolで最新のウェブに直接アクセスし、出典を自動で引用します（手動でWeb検索をON/OFFできます）。
Gemini：ダブルチェックでGoogle検索と突き合わせ、文中を緑（突き合わせ結果に近い）／オレンジ（突き合わせ結果と異なる・見当たらない）などに色分けし、関連リンクを表示します。
3. 検索と生成AIを「一連の流れ」にするRAG
前述1と2で、「検索＝条件に合う情報を見つける」、「生成AI＝文章を作る・整える」という役割を説明しました。
実務ではこの「検索」と「生成AI」を連続して使う場面が多く、「先に根拠をそろえて（検索して）から、その根拠を前提に書かせる」という仕組みが必要になります。
この仕組みを実現する方法がRAG（Retrieval-Augmented Generation／検索拡張生成）です。
参考：RAGは技術的に表現すると『「人工知能モデル内の知識」と「外部の知識（人工知能モデル外の知識）」をつないで生成する仕組み』のことです。
RAGの手順（3ステップ）
探す（Retrieve）：必要な資料（記事・PDF・社内文書）を検索して集める
添える（Augment）：集めた資料を生成AIに渡す
書く（Generate）：生成AIが集めた資料を根拠に文書など（要約・説明・比較表・他）を生成する
※RAGは「検索と生成AIの使い分け」を“手順として固定化”した方法と言えます。
「1.生成させるのに必要な情報を探す → 2.探した情報を生成AIに渡す → 3.生成AIが2.を使って生成する」の順で、根拠あるアウトプットを作ることができます。
（但し、RAGを使えば常に正しい文書を生成できるという訳ではありません。必ず人間のチェックが必要です。）
※RAGの品質は“検索の質”に依存するため、生成に役立つ情報を上手に検索するための様々な工夫が必要です。（技術的な話になるため、ここでは割愛します）
4. 検索、生成AI、RAGの使い方の一例
A. 記事を根拠つきで要約する（検索 → 生成AI）
手順
検索で一次情報のページを開く
重要段落の引用範囲をメモ（見出し・段落番号など）
生成AIにURLと引用範囲を渡し「800字で要約＋脚注」を依頼
できた要約を原文で照合（数字・固有名詞・日付）
依頼文サンプル
このURLを800字で要約してください。重要な数字と固有名詞には、脚注でURLと段落番号を付けてください。専門外にも伝わる語彙で、です・ます調にしてください。
B. 社内資料から比較表を作る（RAG）
手順
必要な社内資料を先に収集
生成AIに資料一式を渡し、比較項目を指定（例：機能／価格／導入負荷）
出典列を表に必ず入れる（ファイル名・ページ）
行ごとに原文でスポットチェック
依頼文サンプル
添付の3資料を根拠に、A/B/Cの比較表（機能・価格・導入負荷）を作成。各セルに出典（ファイル名とページ）を入れてください。最後に判断の観点を3点と、短い推奨を100字で。
5. 豆知識
Q1. 生成AIは勝手にネットを読み続けていますか？
A. いいえ。多くのサービスは必要なときだけ外部検索や参照を行います。設定や挙動は上記「※生成AIの検索について」の通りです。サービス（ChatGPT、Claude、Gemini、他）によって異なります。
Q2. 生成AIの内容は常に正しいですか？
A. いいえ。もっともらしい文でも間違っていることがあります。ハルシネーションと呼びます。必ず、生成AIの生成した結果を確認しましょう。
Q3. 社内限定の資料を使う方法は？
A. RAGを使い、資料を生成AIに渡します。公開されていない情報でも根拠として活用できます。
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