ペンシルバニア大学ウォートン・スクールのビジネス誌「KNOWLEDGE AT WHARTON」からの紹介 — AIからより良い結果を得るための6つの戦術 【2025/7】—
こんにちは。生成AIを“実務で使える”鍵は、道具の性能だけではありません。私たちが投げかけるプロンプトの質にあります。
今日は、ペンシルバニア大学ウォートン・スクールのビジネス誌「KNOWLEDGE AT WHARTON」の【PROMPT POWER: SIX TACTICS TO GET BETTER RESULTS FROM AI】を紹介します。
記事の原文はこちらです。
Whartonの記事は、生成AIからより洞察的で関連性の高い出力を得るための「6つの戦術」について記載されています。
【戦術1】望む成果を明確化する。
曖昧な問いではなく、最終アウトプットの形式や範囲、評価観点まで指定しましょう。複雑なタスクは手順を段階化し、指示を構造化すると、推論が連鎖しやすくなります。
【戦術2】文脈と制約を与える。
業務背景、対象者、予算や期間、参照すべき過去資料、文体やトーンを前提として与えることが大切です。“コンテキストウィンドウ”（生成AIが一度に“目を通せる”テキスト量）のサイズにも留意し、入力の優先順位を考えましょう。
【戦術3】反復して洗練する。
初回の回答を起点に、欠けている観点を指示して補完させる、表現を言い換える、課題を小分けにするなど、対話で精度と深度を高めることが大切です。
【戦術4】多様なアプローチを求める。
コスト別やリスク別など複数の視点で案を提示させて、代替案の比較から意思決定の質を上げましょう。
【戦術5】役割付与で示唆を引く。
「CFOとして助言して」など役割を指定し、利害関係者の優先事項に沿った評価・助言を促すことも重要です。
【戦術6】高打率のプロンプトを資産化する。
成果につながったプロンプトを機能別にタグを付与して、ライブラリとして再利用しましょう。標準化は生産性向上に繋がります。
【使い方のヒント】として、凡庸な問い（プロンプト）を高性能な指示にする具体例が記載されています。
①「マーケ戦略は？」→「あなたはデジタルマーケの専門家。年商100万ドルのSaaS企業向けに、費用対効果の高い新規獲得策を示して」
②「欧州市場参入？」→「独・仏・蘭の金融機関向けサイバーセキュリティ企業へ、規制・提携を踏まえた3案を」
③「解約抑止は？」→「25–40歳中心のサブスク小売に、低コストのパーソナライズ施策を5つ」——いずれも成果の定義、文脈、制約、観点が明確です。
日々の問い合わせ作成、分析計画の草案化、資料作成の素案づくりなどに展開できる実践的なツールです。原文を参照されることをお奨めします。
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